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水下魚類場景

數據驅動的智慧養殖

將傳統經驗養殖，升級為自動化智慧營運

本系統結合海洋大學 30 年專家經驗與 AI，打造養殖場數位分身，實現可預測、可優化的智慧決策。

養殖現場的三大難題

養魚池

經驗主觀

靠口傳判斷，缺乏客觀標準

決策滯後

數據難整合，無法即時應對風險

管理落差

不同語言背景環境，人力管理困難

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eKnowFlow 智慧養殖決策系統

eKnowFlow 整合控制器、感測設備與雲端智慧，提供即時監測、預測式自動化與行動警示，實現真正數據驅動的智慧養殖。

  • 全面監控養殖環境

  • ​RAG知識庫

  • AI養殖診斷與專家決策

  • 池塘排程與CYCLE管理

SDG 永續目標 

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透過 AI 驅動的風險預測提升產量並減少漁蝦獲損失，強化糧食安全。

終結飢餓

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利用物聯網（IoT）、人工智慧（AI）與雲端技術，推動傳統農業數位化與永續科技發展。

永續工業與基礎建設

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透過數位紀錄系統，減少浪費並實現從產地到餐桌的海鮮追蹤。

責任消費與生產

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推動永續水產生產，提供對抗過度捕撈的可行替代方案。

永續海洋與保育

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